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    seeed studio reComputer RK3576-30 8GB LPDDR5 Edge AI Computer

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    역대 최저가(410,899원)와 같거나 낮은 가격입니다. 평균보다 1% 저렴합니다.

    $309.99 411,297원

    9월 28일 12:48 기준 아마존 실시간 가격 확인 ↗

    최저 $309.69 평균 $313.32 최고 $318.18
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    변동이 거의 없는 가격

    그래프 로딩 중…

    최저410,899
    평균415,716
    최고422,164
    최근 갱신9월 28일 12:48

    아마존 달러(USD) 가격을 각 날짜의 환율로 원화 환산해 표시합니다. 현재 환율 $1 = ₩1,327

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    한눈에 요약

    seeed studio reComputer RK3576의 가격은 9월 28일 12:48 기준 $309.99(약 411,297원)입니다. 지금이 추적 기간 역대 최저가 수준입니다(최저 $309.69, 10월 27일). 실시간 가격과 재고는 아마존에서 확인할 수 있습니다. 아마존 실시간 가격 확인 ↗

    한국까지 예상 비용

    상품가
    $309.99 (약 411,297원)
    면세 한도
    $200 (목록통관) · 초과라 전액 과세
    예상 관세
    32,904원 (일반 공산품 8%)
    예상 부가세
    44,420원 (10%)
    예상 합계
    약 488,621원 + 배송비
    배송비 넣어 다시 계산해 보기 →
    • 국제 배송비는 아마존 결제 화면에서 확정돼요. 과세 대상이면 배송비에도 세금이 붙어 조금 늘어요.
    • 미국에서 보내는 물건은 목록통관 $200, 식품·건강기능식품·의약품(일반통관)은 $150 이하면 면세예요.
    • 같은 날 들어오는 여러 건은 합산해서 과세될 수 있어요.
    • 세율은 분류별 대표값이고 환율은 오늘 환율 기준이에요. 정확한 세액은 관세청 예상세액 조회에서 확인하세요.

    상품 특징

    • Local AI with Room for Supporting Services: Build a vision application or connected edge gateway around an 8-core Rockchip RK3576 and 6 TOPS NPU. Cortex-A72/A53 CPU cores and a Mali-G52 MC3 GPU support application processing and graphics.
    • 8GB for Your Growing Software Stack: Choose 8GB LPDDR5 when inference runs alongside data collection, logging or a dashboard. Compared with the 4GB RK3576, it provides more room for services and buffers while retaining the same CPU, GPU and NPU specifications.
    • Dual Ethernet and Flexible Storage: Two Gigabit Ethernet ports, Wi-Fi 6 and Bluetooth 5.4 support wired and wireless connections. One M.2 PCIe 2.1 x1 slot accepts an optional NVMe SSD or compatible AI accelerator
    • plan for one of these uses at a time.
    • Camera and Peripheral Integration: Two MIPI CSI connectors support compatible camera projects. One USB 3.0 and three USB 2.0 Type-A ports connect peripherals. Active fan cooling supports ongoing workloads, and miniPCIe enables optional wireless module expansion.
    • Armbian and AI Lab Resources: Pre-installed Armbian and reComputer AI Lab provide a starting point for development. Access model demos, tutorials and deployment tools, including RKNN workflows for compatible NPU models, to build local vision and speech applications.