seeed studio reComputer RK3576-20 4GB LPDDR5 Edge AI Computer
- 상품가
- $249.99 (약 335,969원)
- 면세 한도
- $200 (목록통관) · 초과라 전액 과세
- 예상 관세
- 0원 (정보기술 제품 0%)
- 예상 부가세
- 33,597원 (10%)
- 예상 합계
- 약 369,566원 + 배송비
변동이 거의 없는 가격
기록 9일
기록된 9일 동안 가격 변동 없음
현재 335,969원
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가격변동 없음기록된 9일 동안
평균335,969원
기록9일9/28~10/20
아마존 달러 가격을 오늘 환율($1 = ₩1,344)로 환산해 표시합니다. 그날 환율 기준 금액은 그래프를 짚으면 보입니다.
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seeed studio reComputer RK3576의 가격은 10월 20일 기준 $249.99(약 335,969원)입니다. 기록된 9일 동안 가격 변동이 거의 없었습니다. 실시간 가격과 재고는 아마존에서 확인할 수 있습니다. 아마존 실시간 가격 확인 ↗
한국까지 예상 비용
- 상품가
- $249.99 (약 335,969원)
- 면세 한도
- $200 (목록통관) · 초과라 전액 과세
- 예상 관세
- 0원 (정보기술 제품 0%)
- 예상 부가세
- 33,597원 (10%)
- 예상 합계
- 약 369,566원 + 배송비
- 국제 배송비는 아마존 결제 화면에서 확정돼요. 과세 대상이면 배송비에도 세금이 붙어 조금 늘어요.
- 미국에서 보내는 물건은 목록통관 $200, 식품·건강기능식품·의약품(일반통관)은 $150 이하면 면세예요.
- 같은 날 들어오는 여러 건은 합산해서 과세될 수 있어요.
- 세율은 분류별 대표값이고 환율은 오늘 환율 기준이에요. 정확한 세액은 관세청 예상세액 조회에서 확인하세요.
상품 특징
- Computers & Accessories
- Computers & Tablets
- Image Unavailable Image not available forColor:
- Local AI for Focused Projects: Build an object detection prototype or lightweight edge gateway with an 8-core Rockchip RK3576 and 6 TOPS NPU. Cortex-A72/A53 CPU cores and a Mali-G52 MC3 GPU support your Linux application alongside compatible AI inference.
- 4GB for a Lean Application: Choose 4GB LPDDR5 when your model, application and background services fit within the available memory. Suited to a focused project with modest buffering needs
- consider 8GB when adding dashboards, containers or other services.
- Dual Ethernet and Flexible Storage: Connect through two Gigabit Ethernet ports, onboard Wi-Fi 6 or Bluetooth 5.4. One M.2 PCIe 2.1 x1 slot accepts an optional NVMe SSD or compatible AI accelerator
- these options share the same slot.
- Interfaces for Vision and Integration: Two MIPI CSI connectors support compatible camera integration. One USB 3.0 and three USB 2.0 Type-A ports connect peripherals, while active fan cooling supports ongoing development and inference workloads.
- Armbian and AI Lab Resources: Start with pre-installed Armbian and explore reComputer AI Lab model demos, deployment tools and tutorials. RKNN workflows help prepare compatible models for the NPU, with resources for vision and speech application development.