MINISFORUM MS-S1 MAX 미니 AI 워크스테이션 PC, AMD 라이젠 AI Max+ 395 (16C/32T), RDNA3.5 GPU, 128GB LPDDR5x RAM 2TB SSMINI PC, 듀얼 M.2 PCIe 4.0, PCIe x16 슬롯, USB4 V2(80Gbps) 및 듀얼 10GbE, 320W PSU, Wi-Fi 7

가격이 거의 변하지 않아요

역대 최저가와 최고가의 차이가 3%로 작아요. 언제 사도 가격 차이가 크지 않아요.

$3,919.00 5,252,404원

10월 29일 02:21 기준 아마존 실시간 가격 확인 ↗

해외직접배송 · 관세·배송비 별도

변동이 거의 없는 가격

마지막 변경 10월 24일 5,198,794원 → 5,252,404원 ▲1% · 7일 전보다 ▲1% · 30일 전 기록 없음 · 60일 동안 2번 바뀜(드묾)

보통 가격대 5,091,575~5,198,794원 현재 5,252,404원

그래프 로딩 중…

가격거의 그대로5,091,575원~5,252,404원
평균5,149,846원
기록23일8/30~10/29

가격 변동 내역

가격이 바뀐 날(최근 순). 기록이 없는 기간도 함께 적었습니다.
날짜가격변화
10월 24일 5,252,404원 $3,919.00 ▲1%
기록 없음 10/18~10/21 (4일)
기록 없음 10/14~10/16 (3일)
10월 11일 5,198,794원 $3,879.00 ▲2%
기록 없음 9/20~10/1 (12일)
전체 보기 (변동 2건)
기록 없음 9/10~9/14 (5일)
8월 30일 5,091,575원 $3,799.00 역대 최저 기록 시작

아마존 달러 가격을 오늘 환율($1 = ₩1,340)로 환산해 표시합니다. 그날 환율 기준 금액은 그래프를 짚으면 보입니다.

⇄ 다른 상품과 가격 추이 비교

한눈에 요약

MINISFORUM MS-S1 MAX 미니 AI 워크스테이션 PC의 가격은 10월 29일 02:21 기준 $3,919.00(약 5,252,404원)입니다. 기록된 23일 동안 가격 변동이 거의 없었습니다. 실시간 가격과 재고는 아마존에서 확인할 수 있습니다. 아마존 실시간 가격 확인 ↗

한국까지 예상 비용

상품가
$3,919.00 (약 5,252,404원)
면세 한도
$200 (목록통관) · 초과라 전액 과세
예상 관세
0원 (정보기술 제품 0%)
예상 부가세
525,240원 (10%)
예상 합계
약 5,777,644원 + 배송비
배송비 넣어 다시 계산해 보기 →
  • 국제 배송비는 아마존 결제 화면에서 확정돼요. 과세 대상이면 배송비에도 세금이 붙어 조금 늘어요.
  • 미국에서 보내는 물건은 목록통관 $200, 식품·건강기능식품·의약품(일반통관)은 $150 이하면 면세예요.
  • 같은 날 들어오는 여러 건은 합산해서 과세될 수 있어요.
  • 세율은 분류별 대표값이고 환율은 오늘 환율 기준이에요. 정확한 세액은 관세청 예상세액 조회에서 확인하세요.

상품 특징

  • Computers & Accessories
  • Computers & Tablets
  • Image Unavailable Image not available forColor:
  • MS-S1 Max(128+2TB)
  • MS-S1 Max(64+2TB)
  • MS-S1 Max(128+4TB)
  • 【High-Performance APU】The MS-S1 MAX features an AMD Ryzen AI Max+ 395 APU, integrating a Zen 5 architecture CPU (up to 5.1GHz, 16C/32T, 64M L3 Cache), an RDNA 3.5 GPU, and an NPU (50 TOPS). The total system output is 126 TOPS. It provides powerful parallel computing capabilities for demanding AI workflows. It is ideal for running local LLMs, multimodal models, and computationally intensive tasks
  • 【128GB UMA Memory】Equipped with up to 128GB of LPDDR5x-8000MT/s unified memory, it enables the CPU and GPU to access a shared, high-bandwidth memory pool with extremely low latency. Ideal for large-scale AI inference, 3D workloads, and complex timelines in video editing. It eliminates traditional VRAM bottlenecks, ensuring smoother data transfer during high-intensity computations. The UMA design maximizes performance stability under high loads
  • 【Flexible Expansion】The MS-S1 MAX features USB4 V2 (up to 80Gbps), dual 10GbE LAN, HDMI 2.1 (up to 8K60), a full-length PCIe x16 expansion slot, and dual M.2 slots supporting up to 16TB RAID 0/1. Wi-Fi 7 provides stronger signal coverage and a more stable wireless experience. The slide-out design facilitates upgrades and maintenance. It easily adapts to personal, studio, or rack-mount enterprise environments
  • 【High-Efficiency Cooling System】Utilizing an aerospace-grade aluminum alloy chassis, copper base plate, six heat pipes, dual turbine fans, and advanced PCM thermal conductive material, it maintains stable cooling performance even under continuous load. This system supports 130W continuous power and 160W peak power operation, with a built-in 320W power supply. It boasts multiple global certifications including CCC, FCC, UL, CE, and UKCA, ensuring stable and reliable operation in various environments
  • 【Cluster Design】Two MS-S1 MAX units can be configured as a dual-unit cluster to run a large 235B Q4 model locally, achieving an output speed of 10.87 tok/s. Supporting 2U rack deployment, multiple MS-S1 MAX units can be cascaded into a distributed cluster to create a high-efficiency AI computing center. A cluster of four MS-S1 MAX units successfully ran a DeepSeek-R1 671B Q4 large model. A reserved cluster power-on interface allows for unified start-up and shutdown
  • 【Multi-Scenario Workflow Design】Built-in dual DMIC AI noise-canceling microphones support mainstream AI models and can clearly capture voice commands. Four switchable modes—performance mode, balanced mode, silent mode, and rack mode—flexibly adapt to various application scenarios from personal desktops to enterprise clusters