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    NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation 워크스테이션 Ada Lovelace Architecture 듀얼 슬롯 로우 프로파일 프로페셔널 그래픽 보드 900-5G192-2571-000 VD8465

    지금이 역대 최저가예요

    역대 최저가(2026년 11월 01일, 2,659,639원)와 같아요. 이 가격은 흔치 않아요. 지금 구매를 추천해요.

    $1,979.00 2,659,639원

    11월 1일 기준 아마존 실시간 가격 확인 ↗

    최저 $1,979.00 평균 $2,149.45 최고 $2,345.00
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    지금 역대 최저가

    마지막 변경 11월 1일 2,674,423원 → 2,659,639원 ▼1% · 7일 전 기록 없음 · 30일 전보다 ▼1% · 64일 동안 5번 바뀜(가끔)

    보통 가격대 2,674,423~3,151,518원 현재 2,659,639원

    그래프 로딩 중…

    최저2,659,639원11/1 · 최저가 1일
    평균2,888,713원
    최고3,151,518원9/1
    기록11일8/29~11/1

    가격 변동 내역

    가격이 바뀐 날(최근 순). 기록이 없는 기간도 함께 적었습니다.
    날짜가격변화
    11월 1일 2,659,639원 $1,979.00 역대 최저 ▼1%
    10월 30일 2,674,423원 $1,990.00 ▲1% 미만
    기록 없음 10/24~10/29 (6일)
    10월 23일 2,667,636원 $1,984.95 ▼1% 미만
    기록 없음 10/4~10/22 (19일)
    전체 보기 (변동 5건)
    10월 1일 2,674,423원 $1,990.00 ▼15%
    기록 없음 9/9~9/30 (22일)
    9월 8일 3,144,799원 $2,340.00 ▼1% 미만
    기록 없음 9/2~9/7 (6일)
    8월 29일 3,151,518원 $2,345.00 기록 시작

    아마존 달러 가격을 오늘 환율($1 = ₩1,344)로 환산해 표시합니다. 그날 환율 기준 금액은 그래프를 짚으면 보입니다.

    ⇄ 다른 상품과 가격 추이 비교

    한눈에 요약

    NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation의 가격은 11월 1일 기준 $1,979.00(약 2,659,639원)입니다. 지금이 추적 기간 역대 최저가 수준입니다(최저 $1,979.00, 11월 1일). 실시간 가격과 재고는 아마존에서 확인할 수 있습니다. 아마존 실시간 가격 확인 ↗

    한국까지 예상 비용

    상품가
    $1,979.00 (약 2,659,639원)
    면세 한도
    $200 (목록통관) · 초과라 전액 과세
    예상 관세
    0원 (정보기술 제품 0%)
    예상 부가세
    265,964원 (10%)
    예상 합계
    약 2,925,603원 + 배송비
    배송비 넣어 다시 계산해 보기 →
    • 국제 배송비는 아마존 결제 화면에서 확정돼요. 과세 대상이면 배송비에도 세금이 붙어 조금 늘어요.
    • 미국에서 보내는 물건은 목록통관 $200, 식품·건강기능식품·의약품(일반통관)은 $150 이하면 면세예요.
    • 같은 날 들어오는 여러 건은 합산해서 과세될 수 있어요.
    • 세율은 분류별 대표값이고 환율은 오늘 환율 기준이에요. 정확한 세액은 관세청 예상세액 조회에서 확인하세요.

    상품 특징

    • Computers & Accessories
    • Computer Components
    • Internal Components
    • Image Unavailable Image not available forColor:
    • VD8465 Japanese Authorized Distributor Product
    • The speed of FP32 calculation is twice as fast as previous generations, which greatly improves the complex 3D processing and graphics simulation workflow
    • Up to 2X the throughput compared to previous generations and significantly faster workloads such as video content rendering, architectural design assessments, and virtual prototypes of product design
    • Achieve more than twice the previous generation AI performance improvement, support faster FP8 precision data and accelerate the execution of mixed flotation decimal and whole numbers
    • It has a large capacity of memory necessary for working with a vast array of data sets and workloads such as rendering, data science, and simulation